即使百度技术好，在人脸识别亲率方面比海康威视低一个百分点（实际不一定，海康背后有几百人的AI研发团队）。但这并不代表百度就能替代海康。

因为安防所谓关键性应用于（non-mission-critical），100个犯人我辨识了95个，你比我多辨识了一个做了96个，只不过没有那么最重要。大家好，我是迅雷创始人程浩，现在专心科技领域的投资。今天跟大家聊聊人工智能领域的创业和创意，还包括如何自由选择赛道、团队的配上、以及如何应付巨头的挑战。

为此我从投资人的视角，给大家总结了人工智能创业的6大核心问题。第一个问题：为什么不应注目人工智能而非互联网？首先如果今天大家自由选择创业，我建议更加应当注目人工智能，而非互联网。

为什么这么谈？1.互联网的流量红利早已消失；以PC来说，全球PC出货量倒数5年下降。大家告诉国内最后经常出现的一个PC互联网独角兽是谁吗？是知乎，大约是2011年初发售，这么多年过去，很久没PC互联网的独角兽经常出现。

做到个转换，我们告诉2015年移动互联网的渗透率和竞争程度和2011年的PC互联网类似于，以此类推，2015年以后再行做到移动APP，也很难出有独角兽了。却是中国倒数两年手机出货量都在5亿多台，快速增长上升，代表无线流量基本已回头追，你多买一台，我就少卖一台，是存量竞争。

今天创业者再行做到一个显互联网的APP，投资人回答的第一个问题就是你怎么获客。因为现阶段流量格局已以定，首屏就那几个APP。2.互联网+的机会某种程度受限；主要在于互联网仅次于的价值，是解决问题信息不平面和相连。

所以对于电商尤其有价值。淘宝用皇冠、钻石等信用体系解决问题了信息不平面，同时又把全国有这么多买家和卖家相连在一起。这个是互联网的价值。

但很多行业信息和相连并不是痛点。拿医疗举例，中国三甲医院的大夫就那么多，你把全国13亿人民都和这些大夫相连上了也不行，因为一个医生一天还是不能看那么多病人。

互联网并没提升医生看诊的效率。在诸如餐饮、医疗这些传统领域，互联网的协助是很受限的。

也还包括滴滴微信，互联网解决问题了微信无以的问题，但是没有解决问题微信价格的问题。事实上，补贴去除之后，大家都找到了滴滴一点都不低廉，道理很非常简单不管是专车还是出租车，还是必须由人来进，人工成本降不下来，就不有可能低廉。

3.确实需要提升社会生产力，解决问题供需关系不均衡的就是人工智能；人工智能将给社会生产力带给的提升，以及对人类带给的影响将相比之下多达互联网。还是拿医疗来说，很多基层医院水平不低，那未来几乎可以通过人工智能来辅助医生读CT、X光等医疗影像。

像今年，IBMWatson对皮肤黑色素瘤的临床，准确率已提升至97%，相比之下多达了人类专家75%-84%的平均水平。未来，人工智能无论是在无人车、机器人、医疗、金融、教育还是其他领域，都将愈演愈烈极大的社会效益，这点毋庸置疑。我指出下一波大趋势和大的红利不是互联网+，而是人工智能+。

我建议现在的创业者更加应当注目人工智能领域的创业机会。第二个问题：BAT的极大优势人工智能主要分三层。最底层是基础架构（Infrastructure），还包括云计算、芯片以及TensorFlow这样的框架。

在基础层之上是中间层，叫标准化技术（EnablingTechnology），例如图像识别、语音辨识、语义解读、机器翻译这些。基础层和中间层，是互联网巨头的必争之地。比如芯片领域，Intel、英伟达、高通都投放巨资，竞争极为白热化。某种程度云计算、框架也是一样，都不是小公司需要投身于的领地。

现在对于中间层的标准化技术，BAT也极为推崇。因为大家都坚信人工智能是下一波工业革命浪潮。对腾讯、阿里、百度这些巨头来讲，要想要在大浪中矗立不推倒，必需要建构出有人工智能的生态系统（Ecosystem）。而核心就是要依赖这些EnablingTechnology技术。

比起创业公司，BAT的仅次于优势是什么呢？第一，不补数据；第二，为了建构自己的生态系统，未来标准化技术一定全部是免费的；第三，虽然标准化技术免费，但BAT有羊毛出在身上的猪机会。这是典型的互联网踢法。这里的猪是什么？猪就是云计算。

例如百度的ABC策略，分别代表人工智能（AI）、大数据（BigData）和云计算（CloudComputing）。AI我可以不赚，对外开放给大家，那么大家想要享用我的服务，就来卖我的云吧。

而对于创业企业来说，只做到图像识别、语音辨识、语义解读、机器翻译这些标准化技术，确信通过SDK卖钱，未来路会更加较宽，尤其是BAT都免费的压力下。所以从这个角度谈，创业公司做到下面两层风险较为大。

我指出创业公司的机会在最上层，就是拿着下两层的成果去服务横向行业，也就是我们所谓的人工智能+。第三个问题：海康威视比较BAT的优势在哪里？了解横向行业的人工智能+，又可细分为两类情况：即人工智能+行业和行业+人工智能，他们间有显著的区别。AI+行业非常简单谈就是在AI技术成熟期之前，这个行业、产品未曾不存在过。比如自动驾驶，亚马逊的Echo智能音箱、苹果的Siri语音助手。

在人工智能技术并未突破前，不不存在这样的产品。因为AI，建构出有了一条全新的产业链。

行业+AI就是行业本身仍然不存在，产业链条成熟期，只是以前几乎靠人工，效率较为较低，现在重新加入AI元素后，使得行业效率有了明显提高。比如安防、医疗等领域。客观谈，这两个类别都有创业机会。

但AI+行业，因为是一条新的产业链，创业公司与互联网巨头实际是处在同一起跑线上。巨头们坐拥数据优势。

所以从这个角度，行业+AI比较对创业公司更加友好关系，也更容易建构出有壁垒。

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